中德气候变化合作国家自主贡献实施 (NDCI)项目组负责举办气候适应季度交流会。2022 年 12 月 6 日，气候适应同事举行了今年的第四次会议，气候分析 (Climate Analytics) 专家概述了指标在气候适应政策实施的监测和评估 (M&E) 阶段的作用。气候分析专家分解了有效指标的属性之外还强调了定量和定性数据相结合的价值。然后，这些专家解释了不同类型的指标与其局限性和理想化的应用。具体而言，气候分析专家区分了从业绩管理角度设计的指标和特别从气候适应角度设计的指标。他们介绍了指标设计的SMART和ADAPT原则并强调不能忽视规划活动下的社会经济和环境背景。
接下来，专家们介绍了德国气候适应变化战略（DAS）报告周期，作为德国监测和评估的一个例子。在实施气候适应措施之后，评估和监测报告与报告周期后期的风险评估一起纳入了进度报告。在欧洲层面，欧盟气候适应战略及其对成员国半年期报告的要求是监测和评估行动的第二个例子。从这些例子中，气候分析专家总结了“经验教训”，即指标确定是一个迭代过程，其中通过优先事项来引导监测和评估手段的选择。此外，尤其要认识到所有指标都将面临一些限制，必须通过评价阶段来加以说明。
在演讲最后还谈到了复杂数据的沟通和风险管理。在这里，国家应对气候变化战略研究和国际合作中心(NCSC)和中国农业科学院(CAAS)的代表与中国科学院(CAS)专家进行了深入的讨论。中国农业科学院的代表要求提供管理不确定性的具体部门方法的实例。气候分析专家主张在所有部门和风险分析中使用风险矩阵。该小组讨论了根据现有数据选择指标以及在缺乏量化措施的情况下使用定性数据的问题。参会者进一步讨论了国家一级气候适应战略中已经使用的指标，就可能在中国背景下有用的指标类型进行了思考。
在专题讨论之后，参会者商定了气候适应合作的后续步骤。例如进一步扩展指标主题，特别关注“记分牌”工具，并更详细地探索监测和评估阶段涉及的过程和方法，最终目标是在2023年组织一次关于气候适应信息门户经验分享的研讨会。
